人工智能GIS技术体系

人工智能 GIS(AI GIS) 是人工智能与 GIS 相互融合的技术统称，包括：

  1. 融合 AI 的空间分析算法 (GeoAI) 与相关的流程工具;
  2. 基于 GIS 对 AI 算法输出结果的管理、可视化和分析;
  3. 基于 AI 技术对 UI 体验、运维效率和其他 GIS 软件功能的提升和优化。

人工智能 GIS 技术体系

人工智能 GIS 技术体系

  • 增强全系列产品的人工智能 GIS 能力

◇服 务 器： 完 善 机 器 学 习 和 数 据 科 学 服 务， 新 增 Notebook 资源，新增智能报警功能

◇桌面：新增样本管理工具，完善图片分类、视频目标检测等功能

◇移动端：完善 AI 属性采集、AI 测图等功能

  • 完善人工智能 GIS 工作流程工具

◇新增样本管理、模型转换、模型评估等工作流程工具

◇新增影像分析推理结果后处理工具，包括众数滤波、蚕食、收缩、扩展、边界清理、区域分组、细化等

  • 新增空间机器学习功能

◇分类分析：地图匹配、逻辑回归、梯度提升分类、决策树分类、朴素贝叶斯分类、支持向量机分类

◇回归分析：地理模拟、线性回归、决策树回归

  • 新增空间深度学习功能

◇影像分析：对象提取

◇时空分析：图时空回归

  • 新增新型深度学习模型

◇影像分析二元分类：FPN、DeepLab V3+、D-LinkNet

◇影像分析地物分类：FPN、DeepLab V3+

◇图片目标检测：YOLO V3

  • 新增基于 AI 分析的 AR 可视化功能

◇新增 AR 可视化，支持模型、矢量、地形、影像、视频、网页、图片等数据

◇支持多种天气特效

◇支持地理围栏、限速分析、视频分割

  • 增强 AI 属性采集能力

◇支持目标识别、立体识别、批量违章识别、道路检测、电表识别

  • 增强 AI 测图能力

◇支持距离、面积、高度等测量

◇支持三维点云采集，以及室内外测图